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| 行業(yè)新聞 |
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| 中山監(jiān)控安裝公司解析算力發(fā)展引領安防感知 |
| 添加日期：2018-9-6 14:18:12 編輯：http://m.92hm.net/ 來源：力豐科技 閱讀次數：3115 |
隨著智能需求日益增多，中山監(jiān)控公司表示更多數據的采集和計算未來都將在前端進行邊緣節(jié)點計算，前端初步處理分析后回傳到云端進行深度分析，前端智能和云端智能并不矛盾，可根據客戶的具體需求靈活組合，實現更智能的分布式計算，提供差異化的智能解決方案。一般來說，檢測、跟蹤、去重、摳圖等相對通用的應用以及拌線、越界、徘徊、計數等行為分析類的應用適合放在前端，而提取細節(jié)特征、識別比對等以及涉及敏感信息的復雜應用適合放在云端，要結合實際設計，實現資源利用最大化。
深度學習的迅猛發(fā)展，依賴快速發(fā)展的GPU芯片技術和平臺生態(tài)，隨著人們逐漸認識到專用計算芯片對人工智能的重要作用，圍繞AI任務進行專有加速的芯片越來越多，但無論是AlphaGo背后的谷歌TPU還是加入了全新Tensor Core結構的英偉達Tesla Vl00，這些芯片都是為服務器端進行設計的，芯片面積較大（英偉達Volta的Tensor Core面積有800平方毫米，只有靠領先性能降低數據中心的集群成本），因此也面臨著來自英特爾Nei．vana和ArrialO/Stratixl0等FPGA更低功耗更低成本計算平臺的威脅。
針對前端和移動端設計的AI芯片在功耗和性能上正在不斷發(fā)力，目前的實現方式主要有兩類，即FPGA和ASIC。FPGA的代表如Xilinx主推的Zynq平臺，而ASIC的代表如華為海思的3559A和英特爾Movidius的Myriad。對于安防監(jiān)控系統(tǒng)中負責前端感知的攝像機，通過ASIC架構的AI芯片進行圖像內容的特征提取和結構化描述，為實戰(zhàn)應用提供可直接查詢檢索和分析研判的線索，這無疑將盤活原先靜態(tài)存儲的海量視頻數據，為破案預警和城市管理提供巨大的廣闊的應用前景。對于華為海思，3559A芯片的推出，意味著基于中山視頻監(jiān)控領域絕對領先的市場份額，海思龐大的開發(fā)制造生態(tài)鏈，擁有了推動產業(yè)升級變革的重磅武器，3559A集成了H．265視頻編碼，提供了高效豐富的計算資源（包括雙核A73和雙核A53、集成的GPU支持OpenCL、集成智能分析加速引擎和雙核CNN）。目前即將上市的基于3559A的AI攝像機主要以人臉識別攝像機和車輛電警卡口攝像機等行業(yè)高端應用為主，高性能的算力和成熟的算法將可以在前端實現人臉特征提取比對和車輛子品牌年款／年檢標／手丁電話／安全帶等功能，而這些原先只能在云端GPU服務器進行提取和運算。當然，由于信息安全風險和暫時缺乏統(tǒng)一標準等問題，具備AI深度學習的前端智能產品和云端智能產品各有擅長且長期共存。
AI感知不是終點，只是起步
中山安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展中，人工智能將發(fā)揮至關重要的作用。行業(yè)應用離不開人工智能，人工智能也離不開行業(yè)應用，人工智能要落地，一定要深入到行業(yè)中。
智慧城市的信息感知，目標是全面、全量、實時。一方面，通過邊緣節(jié)點計算和云端計算把非智能的設備和系統(tǒng)轉變成具有強大人工智能的設備和系統(tǒng)，讓機器替換人力。另一方面，人工智能平臺不僅需要感知，還需要數據分析挖掘，因為城市管理的問題復雜度、數據數量級以及可能產生的價值和影響力無法估量?；谌斯ぶ悄艿拇髷祿脚_，通過面向AI的大數據治理技術將海量多源異構數據治理成行業(yè)知識，再基于知識圖譜數據庫完成行業(yè)知
識圖譜存儲，通過杌器學習、符號推理等技術可以主動分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識。日前的人工智能行業(yè)場景中，知識圖譜是技術難度較大的技術領域。以公安場景為例，案件發(fā)生后，最困難的是如何找到線索，為了把涉及案件和人的所有要素全部串聯起來找到互相關系，首先就是把系統(tǒng)中的基本數據概念化、符號化，按照人、事、地、物、組織五要素分類，通過知識圖譜進行邏輯推理和情報研判。
從感知智能到認知智能，人工智能將通過關鍵技術的持續(xù)突破推動行業(yè)跨越式發(fā) |
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