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| 中山監(jiān)控安裝公司淺議視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)視頻數(shù)據(jù)的“賦能者” |
| 添加日期：2018-5-30 11:37:56 編輯：力豐科技 來源：m.92hm.net 閱讀次數(shù)：3255 |
隨著城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)的大規(guī)模部署，視頻監(jiān)控探頭已深入城市各個(gè)毛細(xì)血管，在公安天網(wǎng)、智能交通、政府監(jiān)管、企業(yè)運(yùn)營等各行各業(yè)產(chǎn)生大量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)。中山綜合布線公司表示以公安天網(wǎng)建設(shè)為例，一個(gè)中小型城市部署安裝一萬路高清前端探頭，按三個(gè)月為一個(gè)存儲(chǔ)周期，則需要36PB存儲(chǔ)空間，相當(dāng)于兩個(gè)淘寶帝國的存儲(chǔ)需求。而龐大的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)設(shè)備中，屬于低密度，低價(jià)值，往往只有在需要調(diào)閱的時(shí)候才能艱難的發(fā)揮其作用。
然而隨著邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷深入，面向大規(guī)模實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和歷史
視頻圖像數(shù)據(jù)的處理方式也進(jìn)入了更深層次的演變：
實(shí)時(shí)視頻在傳輸過程中，通過邊緣計(jì)算，提供就近計(jì)算和服務(wù)，對(duì)視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的時(shí)空信息標(biāo)注，字符提取、特征提取，目標(biāo)分類，結(jié)構(gòu)化標(biāo)注等圖像處理工作，并快速傳輸給中心計(jì)算處理。
計(jì)算中心對(duì)海量前端傳輸回來的視頻圖像數(shù)據(jù)，提供云計(jì)算能力，快速高效并發(fā)的對(duì)這些初步結(jié)構(gòu)化的信息進(jìn)行二次加工，精細(xì)化的分類和細(xì)節(jié)化結(jié)構(gòu)化信息，形成時(shí)空維度的目標(biāo)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)則依據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，模型，規(guī)則等方法，對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與自身檔案庫存放的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的碰撞，合并，篩選，快速輸出業(yè)務(wù)期望的結(jié)果。
因此，邊緣計(jì)算，云計(jì)算提供的是兩種不同方式的視頻結(jié)構(gòu)化手段，大數(shù)據(jù)技術(shù)，則是對(duì)視頻結(jié)構(gòu)化后產(chǎn)生結(jié)果的進(jìn)一步歸納總結(jié)。
視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)介紹哦
視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)在安防行業(yè)，特別是視頻監(jiān)控行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，主要的應(yīng)用場景有：一，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)結(jié)構(gòu)化描述，代表技術(shù)視頻濃縮摘要技術(shù)；二，車輛結(jié)構(gòu)化描述，代表技術(shù)車牌識(shí)別，車型車系識(shí)別等；三，人臉結(jié)構(gòu)化描述，代表技術(shù)人臉檢測和人臉識(shí)別。
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)結(jié)構(gòu)化描述提取視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(人、車和物)及它們的屬性(顏色、速度、大小、方向、類型等)；主要應(yīng)用于平安城市等監(jiān)控范圍較大的場景；
前景檢測技術(shù)
首先利用連續(xù)輸入的圖像序列，訓(xùn)練得到一個(gè)背景圖像，如下圖：
然后把需要檢測的視頻數(shù)據(jù)中的一幀圖像和背景圖像進(jìn)行比對(duì)，獲取差異的像素點(diǎn)，然后對(duì)這些像素點(diǎn)進(jìn)行連通性標(biāo)記，這些標(biāo)記的區(qū)域就是目標(biāo)，根據(jù)標(biāo)記區(qū)域，可以把目標(biāo)從圖像中摳出來；
最后，使用第一幀圖像標(biāo)記的區(qū)域(即初始的目標(biāo))作為跟蹤的初始值，然后對(duì)這些目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，形成連續(xù)的跟蹤軌跡，即獲取到目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡序列。
中山監(jiān)控安裝公司表示利用前景檢測技術(shù)，可以把視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取出來，其中包含目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡序列和目標(biāo)圖像序列，同時(shí)識(shí)別出這些目標(biāo)的屬性(顏色、速度、大小、方向、類型)；在提取目標(biāo)的過程中，可獲取到目標(biāo)出現(xiàn)和消失時(shí)圖像數(shù)據(jù)在文件中的偏移位置；
視頻摘要技術(shù)，使用某種策略，在目標(biāo)圖像序列中取一張圖片代表這個(gè)目標(biāo)，以圖片的方式把所有目標(biāo)展示給用戶；用戶可以根據(jù)條件(顏色、速度、大小、方向、類型)查找目標(biāo)，查找到的結(jié)果是符合條件的目標(biāo)的圖片，且可以觀看目標(biāo)出現(xiàn)前后的原始視頻，因?yàn)樵谀繕?biāo)提取過程中，已經(jīng)獲取到目標(biāo)出現(xiàn)和消失時(shí)圖像數(shù)據(jù)在文件中的偏移位置；
視頻濃縮技術(shù)是對(duì)視頻內(nèi)容的一個(gè)簡單概括，以自動(dòng)或半自動(dòng)的方式，通過對(duì)視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行算法分析，提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，然后對(duì)各個(gè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行分析，將不同的目標(biāo)拼接到一個(gè)共同的背景場景中，并將它們以某種方式進(jìn)行組合，生成新的濃縮后視頻的一種技術(shù)；
事件報(bào)警，用戶首先設(shè)定某些規(guī)則(如，括絆線入侵、區(qū)域入侵、穿越圍欄、快速移動(dòng)、徘徊檢測、逆行檢測等)，如果視頻中的目標(biāo)觸發(fā)了這些規(guī)則，就抓拍一張圖片并附帶報(bào)警信息上報(bào)給用戶；而事件報(bào)警中的大部分事件，也都是基于前景檢測檢測出來的運(yùn)動(dòng)軌跡實(shí)現(xiàn)的。事件報(bào)警一般用于實(shí)時(shí)視頻的分析。
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