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| 行業(yè)新聞 |
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| 監(jiān)控安裝公司發(fā)表關于多樣化需求催生多樣化應用方案 |
| 添加日期：2017-11-6 12:00:33 編輯：力豐科技 來源：m.92hm.net 閱讀次數(shù)：2714 |
行業(yè)用戶對存儲和監(jiān)控也提出更多的需求，多樣化的應用場景催生出不同的需求。高清監(jiān)控系統(tǒng)作為一個系統(tǒng)，包括了存儲、傳輸、視頻等多個環(huán)節(jié)，人工智能（AI）等新技術賦予高清監(jiān)控帶來新的能量，促進安防視頻向更高層次升級。
目前的視頻監(jiān)控已經(jīng)實現(xiàn)高清化和聯(lián)網(wǎng)化，而目前全球每天有2.5億只安防攝像頭在記錄，視頻數(shù)據(jù)的輸入量已經(jīng)達到一定規(guī)模，但在智能處理上還很欠缺。東莞監(jiān)控安裝公司表示想要看完每天的大量視頻，或者去進行分析，幾乎是不可能的任務。因此智能視頻分析的需求越來越高，視頻結構化即是其中一項關鍵技術。
所謂視頻而機構化，就是對視頻中我們認為感興趣的物體，包括車輛、非機動車、路牌等進行檢測、跟蹤、并將檢測對象的屬性分析出來，從而獲得有關對象的各種各樣的結構化信息。比如與人有關的年齡、性別、穿什么顏色衣服、有沒有拎包、車輛則包含車牌、車型、顏色、角度等一系列屬性問題。
所以，視頻結構化首先帶來的是更高效的檢索。以往我們需要把整段視頻看完，才能夠找到想要的信息。而通過結構化之后，將關鍵信息提取，就可以直接檢索帶有某個屬性的人（如衣服的顏色、性別等），在什么時間內(nèi)出現(xiàn)過。甚至可以使用自然語言來直接搜索，因為通過自然語言來描述犯罪、完成案件信息的視頻檢索是更常見的業(yè)務邏輯，也比根據(jù)屬性搜索來得更加精準，未來將是一個新的業(yè)務形態(tài)。
視頻結構化在智慧交通體系中，也有很大應用。根據(jù)提取的關鍵信息，可以分析路面狀況、車流密集地段、截面安全時段分析等。
結構化視頻解決的另一個問題，是關鍵信息的存儲問題。一段視頻中，往往只有莫個人、某輛車出現(xiàn)的那一小段是有意義的，保存全部完整視頻顯然沒有必要。通過視頻結構化，可以把整個視頻中的這類目標找出來，把視頻大文件壓縮并保存為幾張照片，未來在需要的時候還可以檢索出來，驗證某個人在哪里出現(xiàn)過。
東莞監(jiān)控安裝公司認為，AI對高清視頻監(jiān)控帶來的影響，就在于通過智能化的分析，一方面，可以大幅加強監(jiān)控視頻的處理效率，實現(xiàn)便捷的關鍵信息檢索，另一方面，通過結構化將關鍵信息提取，還大幅優(yōu)化了存儲空間。最終，可以構建從感知、預警、分析到?jīng)Q策的自動化高效智能視覺系統(tǒng)，為城市管理提供決策依據(jù)和有效工具。
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