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| 監(jiān)控安裝公司論機(jī)器視覺(jué)開(kāi)啟智慧安防應(yīng)用2.0時(shí)代 |
| 添加日期：2017-11-1 17:40:44 編輯：力豐科技 來(lái)源：m.92hm.net 閱讀次數(shù)：2840 |
人工智能的外研范圍最大，包括了機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)和自然語(yǔ)言處理。東莞監(jiān)控安裝公司指出可以看出，人工智能包括了深度學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺(jué)，研究的是人類智能互動(dòng)規(guī)律，構(gòu)建具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要的人的智力才能勝任的工作，也就是研究如應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)，是人工智能研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如視頻、聲音和文本。深度學(xué)習(xí)在安防行業(yè)的應(yīng)用極為熱門(mén)，東莞監(jiān)控安裝公司了解到在評(píng)測(cè)產(chǎn)品時(shí)關(guān)于人臉和車輛的識(shí)別技術(shù)都基于深度學(xué)習(xí)。究其原因，深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，所以，深度學(xué)習(xí)的在安防行業(yè)的方方面面得到了應(yīng)用：人臉檢測(cè)、車輛檢測(cè)、非機(jī)動(dòng)車檢測(cè)、人臉識(shí)別、車輛品牌識(shí)別、行人檢索、人群行為分析、各種感興趣目標(biāo)的跟蹤等。
機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。通過(guò)分CMOS或CCD傳感器將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
機(jī)器視覺(jué)主要是對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，因此機(jī)器視覺(jué)在人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等方面得到大量運(yùn)用。以智能交通行業(yè)為例，機(jī)器視覺(jué)具有成本低、穩(wěn)定性強(qiáng)、準(zhǔn)確性高、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點(diǎn)，目前已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外高速公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，具體體現(xiàn)在車牌識(shí)別、車身顏色識(shí)別、車型識(shí)別、違章識(shí)別、車流量統(tǒng)計(jì)、流量控制等。
這時(shí)也可能會(huì)有人產(chǎn)生疑惑，機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)有太多重疊之處，是否兩者在安防行業(yè)是統(tǒng)一概念的不同表達(dá)。東莞監(jiān)控系統(tǒng)公司認(rèn)為其實(shí)不然，如果僅從視頻監(jiān)控行業(yè)來(lái)看，深度學(xué)習(xí)算法是機(jī)器視覺(jué)更高層面的應(yīng)用，因?yàn)榛诰薮髽颖静杉盐樟舜罅繑?shù)據(jù)特征，而機(jī)器視覺(jué)主要在特征感知、圖像預(yù)處理、特征提取、特征篩選方面擅長(zhǎng)，也就是說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)主要是在特征識(shí)別提煉部分，而深度學(xué)習(xí)是把特征和學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)，比如用特征的感知和提取來(lái)預(yù)判數(shù)據(jù)。
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