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| 中山監(jiān)控安裝論大數(shù)據(jù)給人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn) |
| 添加日期：2019-7-23 15:16:41 編輯：力豐科技 來源：http://m.92hm.net/ 閱讀次數(shù)：2632 |
人臉識(shí)別技術(shù)始源于對(duì)人類視覺功能的擬化和仿真，人的眼睛以視覺神經(jīng)為載體獲得和人臉特征相關(guān)信息，經(jīng)由大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)化推理和解析，實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉?biāo)鶎偕矸莸闹悄芑b定。在人眼識(shí)別身份過程的啟迪下，人臉識(shí)別技術(shù)逐漸被開發(fā)與完善，人臉識(shí)別技術(shù)以高端的計(jì)算機(jī)技術(shù)為依托，獲得高質(zhì)量的人臉灰度圖像，在計(jì)算機(jī)強(qiáng)大計(jì)算能力協(xié)助下，精確定位人類面部特征位點(diǎn)并捕獲面部特征信息，進(jìn)而針對(duì)人類整體結(jié)構(gòu)與細(xì)節(jié)特征建設(shè)模型。中山監(jiān)控安裝表示在模式識(shí)別算法支撐下，與豐富多樣的人臉圖像和身份認(rèn)證庫中，智能匹配聽建設(shè)的人類模型，自動(dòng)確認(rèn)與人臉相關(guān)的身份信息為人瞼識(shí)別研判技術(shù)原理示意圖，
人臉識(shí)別技術(shù)研究范疇
人臉檢測(cè)：在智能監(jiān)控情境下，監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)的攝像機(jī)會(huì)采用固定的頻率拍攝固定角度存在的圖像，反映出不同時(shí)間點(diǎn)目標(biāo)對(duì)象的狀態(tài)，不一定會(huì)包含人臉圖像，因此在識(shí)別人臉圖像是用先檢測(cè)背景圖像中是否存在人臉，獲得肯定結(jié)果后方可進(jìn)行下一步分析。
人臉追蹤：人臉追蹤是人臉檢測(cè)的下一步工序，若所拍攝的圖像中有目標(biāo)存在，該采用圖像邊緣檢測(cè)算法檢測(cè)人臉和背景圖像間的邊緣像素，進(jìn)而較精確的定位人臉在圖像內(nèi)的相對(duì)位置，并進(jìn)行有效分割，為人類模式識(shí)別和目標(biāo)對(duì)象匹配提供人臉圖像數(shù)據(jù)信息。
表情分析：多數(shù)情況下，利用攝像機(jī)所拍攝的人臉表情體現(xiàn)出多變性，表情變化盡管不會(huì)影響人臉的外部輪廓，但是會(huì)造成人臉圖像區(qū)域中面部特征信息發(fā)生較大變化，增加人臉辨識(shí)難度。因此，為解除以上情況，可以在構(gòu)建人圖像數(shù)據(jù)庫時(shí)全面考慮人臉差異性的面部表情，促進(jìn)人圖像數(shù)據(jù)庫的豐富與完善進(jìn)程，在人臉識(shí)別實(shí)踐中，應(yīng)盡可能的規(guī)避和表情有關(guān)的面部特征信息，借此方式去提升人臉特征的匹配度。
生理分類：生理分類是人臉識(shí)別技術(shù)拓展新的應(yīng)用形式，在分割人臉圖像區(qū)域后，相關(guān)人員可結(jié)合人臉皮膚顏色、皺紋分布、毛孔等特征信息，推測(cè)人類所屬身份的年齡、種族、性別以及可能從事的工作類型等，能夠提升人臉識(shí)別和身份分類的智能化水平，為公安部門確定嫌疑犯身份提供更可靠的支撐。
對(duì)人臉識(shí)別的比對(duì)容量，提出更高要求
當(dāng)下，公安部門在戶政管理、出入境、刑偵嫌疑犯身份辨識(shí)等過程中，需要以全國(guó)人臉數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行，需處理的數(shù)據(jù)庫容量高達(dá)上億甚至是數(shù)十億，處理的比對(duì)請(qǐng)求龐大、模式體現(xiàn)出明顯的多樣化特征，怎樣在短時(shí)間內(nèi)快速精確的在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中辨識(shí)身份信息，是一項(xiàng)具有高難度的任務(wù)項(xiàng)目。
系統(tǒng)輸入由單純的靜態(tài)圖像發(fā)展至動(dòng)態(tài)視頻
最近幾年，我國(guó)不同地區(qū)公安機(jī)關(guān)積極落實(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建工作。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量高達(dá)3.3EB，在視頻監(jiān)控系統(tǒng)與人臉識(shí)別技術(shù)的協(xié)助下，能夠快速辨識(shí)犯罪嫌疑人并進(jìn)行動(dòng)態(tài)化布控，這是促進(jìn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)效能有效發(fā)揮的主要防范之一。但是因?yàn)槿四樧R(shí)別的非剛性特征，在視頻監(jiān)控環(huán)境下，光線、角度、姿態(tài)、遮擋等多種因素會(huì)對(duì)人臉識(shí)別效果造成影響，造成人臉的類內(nèi)差距拉長(zhǎng)、類間差距減縮，此時(shí)根據(jù)視頻監(jiān)控去識(shí)別人臉特征面對(duì)諸多挑戰(zhàn)。
圖像來源途徑廣泛圖像質(zhì)量參差不齊
伴隨金盾工程的建設(shè)與相關(guān)功能的完善，我國(guó)部分地區(qū)公安部門已成功建設(shè)了八大資源庫，在業(yè)務(wù)實(shí)踐中積累了大批量數(shù)據(jù)信息，這為人臉識(shí)別技術(shù)與公共安全領(lǐng)域的有效融合創(chuàng)造了良好支撐。但因?yàn)榻ㄔO(shè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，不同業(yè)務(wù)之間人臉數(shù)據(jù)質(zhì)量差異性較大，這會(huì)直接影響人臉識(shí)別研判技術(shù)效能的有效發(fā)揮。 |
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