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監控系統公司淺談深度智能時代下的星光級攝像機
添加日期:2018-11-15 17:17:33   編輯:力豐科技   來源:http://m.92hm.net   閱讀次數:2848
   深度智能時代的來臨,視頻監控的模式從“看”向“抓”轉變,抓取監控畫面內的各種特征作為事故發生后的回溯線索。監控系統公司稱人臉作為識別一個人的明顯特征,自然而然的成為主要抓拍對象。當下,一提到人臉抓拍攝像機,“深度智能”、“抓拍率”、“并發檢測數量”等等關鍵詞就會在腦海里浮現,“星光級”這個詞好像慢慢淡出了視線,離我們越來越遠。

   然而,事實真的如此嗎?
   要回答這個問題,我們得先從人臉這一特征作為被抓拍的對象,有哪些缺點說起。首先,人臉存在易變性,人臉的外形很不穩定,人可以通過臉部的變化產生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大;其次是人臉受光照條件的影響比較大,光照條件的好壞直接影響人臉的成像效果。
如圖所示,以上兩種情況下,人臉亮度都比較暗,攝像機難以抓拍到,即使抓拍到了,也不能用于識別和比對:看來,良好的圖像質量在深度智能時代還是必不可少的。為了提升人臉亮度,目前市面上常見的補光方案有兩種一一白光和紅外。但白光燈的補光區域是扇形的,會造成畫面中間亮,兩邊暗的現象;同時白光燈也不具有隱蔽性。紅外補光方案也存在缺失彩色信息的弊端。
   因此,監控系統安裝公司稱在這兩種補光方式都不理想的情況下,“星光級”再次進入人們的視線。有一類廠家選擇了一個攝像機內置兩個傳感器的雙Sensor架構,一路Sensor感知色彩信息,另一路Sensor感知亮度細節,最終合成一路圖像,色彩信息和亮度細節互不干擾,達到成像效果相比于一個傳感器大幅提升的效果。
   這種技術雖然解決了補光燈帶來的問題,但技術本身卻存在缺陷。第一,由于是兩幅圖像進行合成,合成后的圖像會偏色;第二,在完全無光的環境下,圖像效果差,圖像質量無法保證;第三,成本高,沒有辦法在雪亮、智慧社區、出入口等場景大面積覆蓋。看來,無論有補光還是無補光的方式,都無法完美解決圖像問題。

   廣東力豐信息科技有限公司從事弱電系統集成的設計、施工、維護,業務范圍涵蓋高科技智能化視頻監控系統集成、綜合布線工程、計算機機房建設、視頻會議系統、可視對講系統、公共廣播系統、門禁考勤系統、防盜報警系統、停車場出入管理系統、一卡通系統、無線網絡覆蓋、防雷接地系統等弱電工程設計施工服務。公司致力于為各企事業單位及工廠、學校提供優質服務。弱電工程師:13380121669.

 
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