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| 行業(yè)新聞 |
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| 安防監(jiān)控公司闡述人工智能之下的大交通是怎么樣的 |
| 添加日期：2018-11-7 17:09:21 編輯：http://m.92hm.net 來源：力豐科技 閱讀次數(shù)：2855 |
安防監(jiān)控公司力豐科技稱在2017深圳安博會我們最為常見的就是基于車牌識別的應用。目前在智能交通領域，人工智能分析及深度學習比較成熟的應用技術以車牌識別算法最為理想，雖然目前很多監(jiān)控工程公司都宣稱自己的車牌識別率已經(jīng)達到了99%，但這也只是在標準卡口的視頻條件下再加上一些預設條件來達到的。在針對很多簡易卡口和卡口圖片進行車牌定位識別時，較好的車牌識別也很難達到90%。不過隨著采用人工智能、深度學習的應用，這一情況在2018年將會得到很大的改善。
在傳統(tǒng)的圖像處理和機器學習算法研發(fā)中，很多特征都是人為制定的，比如hog、sift特征，在目標檢測和特征匹配中占有重要的地位，監(jiān)控安裝公司表示安防行業(yè)的很多具體算法所使用的特征大多是這兩種特征的變種。人為設計特征和機器學習算法，由于理論分析的難度大，訓練方法又需要很多經(jīng)驗和技巧，一般需要一定的時間才會有一次突破性的發(fā)展，而且對算法工程師的知識要求也一直在提高。人工智能則不然，在進行圖像檢測和識別時，無需人為設定具體的特征，只需要準備好足夠多的圖進行訓練即可，通過逐層的迭代就可以獲得較好的結果。從目前的應用情況來看，只要加入新數(shù)據(jù)，并且有充足的時間和計算資源，隨著深度學習網(wǎng)絡層次的增加，識別率就會相應提升，比傳統(tǒng)方法表現(xiàn)更好。另外在車輛顏色、車輛廠商標志識別、無牌車檢測、非機動車檢測與分類、車頭車尾判斷、車輛檢索、人臉識別等相關的技術方面安防企業(yè)也比較成熟。以記者評測過的?？瞪癫断盗腥斯ぶ悄墚a(chǎn)品為例，在與廠家溝通中技術人員告訴記者，當AI來臨時，促使我國交通管理方式從“交通違章執(zhí)法管理”到“交通秩序管理”的轉變，交管信息化系統(tǒng)建設需要更準確、更豐富的數(shù)據(jù)基礎和更智能的感知手段。該產(chǎn)品沿用交通綜合管控平臺云圖底層+前端子系統(tǒng)的經(jīng)典架構，基于AI深度智能的?？瞪癫秾⒉幌蛋踩珟惴ê烷_車接打手機交通違法檢測準確率提升逾30個百分點，從而將這兩項功能真正推向非現(xiàn)場執(zhí)法實戰(zhàn)應用。同時集成了基于AI深度智能的遠光燈檢測算法，能夠?qū)Τ鞘幸归g車輛濫用遠光燈的違法行為進行智能識別和有效取證。在前端架設專屬的駕駛員人臉抓拍機，同時利用基于AI深度智能的人臉捕獲深度學習算法，大幅度提高畫面中人臉的檢出率和高清摳圖的質(zhì)量，為后端進行人臉的建模和比對提供基礎數(shù)據(jù)，實現(xiàn)報警攔截。在2018年，該神捕系列人工智能產(chǎn)品會可以在現(xiàn)有電子警察的基礎上集成交通事故檢測功能，當路口范圍內(nèi)發(fā)生交通事故或者交通擁堵時．可以實時檢測到并向指揮中心發(fā)送報警信號。
大華一體化智能攝像機，搭載VPU深度學習芯片，算力是傳統(tǒng)智能攝像機的20倍以上，它支持準確識別14種車型、200多種車輛品牌、3000多種車系、13種車身顏色以及車輛年款、年檢標志、紙巾盒、掛墜、香水盒等更多細節(jié)特征，相對于傳統(tǒng)設備將車輛主要屬性識別轉變?yōu)檐囕v“全”屬性識別；在違章行為分析上增加不禮讓行人檢測、加塞檢測、左轉不讓直行檢測、開車抽煙打電話檢測等；同時它從車智能擴展到人智能，支持非機動車、行人特征檢測、駕駛員、行人人臉檢測實現(xiàn)了交通道路場景下的交通參與者全目標分析。數(shù)據(jù)是應用的基礎，慧系列交通AI攝像機的強大感知能力將全面提升交通管理者對人、車管控的能力。 |
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