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中山弱電公司：關于人臉識別技術架構
添加日期：2018-7-3 16:51:53   編輯：力豐科技   來源：m.92hm.net   閱讀次數：3030
   中國弱電公司提出人臉識別技術是生物技術和計算機技術的復合應用，研究開始于20世紀6、70年代初，最早用于罪犯照片管理和刑偵破案，基于這種技術明顯地提高了工作效率，在安全系統和商貿系統中也得到很多的應用，成為當今智慧城市建設最重要的手段之一。所謂人臉識別技術，通常也叫做人像識別、面部識別，即依靠人的面部特征，對輸入的人臉照片或者視頻流進行判斷，前提是先判斷是否存在人臉。若是存在人臉，那么接著的給出人臉的位置、尺寸以及各個主要面部器官的位置信息。并根據這些信息，更深一步地提取每個人臉中所體現的身份特征，并將其與已存儲好的人臉特征的模版進行比對，從而識別檢測人的身份信息。

中山弱電公司

   人臉識別技術包括了人工智能、自動學習、圖像處理、模式識別、數據分析、等多種專業技術，同時需結合數據中間值理論方可實現對人臉準準確識別，人瞼識別技術架構如圖所示，主要包括以下幾個方面的內容：
  
   1)信息采集建庫：不同的人臉罔像都能通過攝像鏡頭采集下來，定位獲取人臉圖片，并結合人員身份信息采集獲取關聯管理

   2)人臉攝取檢測：即動態的場景與復雜的背景中檢測出人臉的存在。人臉檢測的主要用途是在前端采集系統中尋找人臉區域，以用于人臉的比對和識別。

   3)人臉特征提取：人臉特征提取通常也稱為人臉表征，人臉識別系統所使用的特征提取包括模板的特征提取、視覺特征提取、像素點特征提取、面部器官的特征提取、代數方法的特征以及彈性匹配法的特征提取等。人臉特征提取就是針對人臉特征進行提取后建模的過程。

   4)人臉識別：即人瞼匹配和身份信息的識別。所謂的人臉匹配就是把待識別的人瞼特征與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，根據比對的結果對人臉的身份信息進行判斷，并顯示圖像相關人員的個人身份信息。

   監控的網絡化、高清化為人臉識別提供了硬件基礎，而云計算、云儲存的發展為人臉數據提供技術支撐，隨著人工智能技術的不斷進步，人臉識別技術也日臻成熟，民眾對人臉識別需求也日趨成熟和明確，人臉識別不僅在平安城市、公安、交通、金融、電信等方面應用更加廣泛，同時人臉識別民用產品也將源源不斷地推出，從智能家居到智慧小區、智慧城市，人瞼識別在慢慢滲透進入我們的生活，讓我們民眾的生活更加智能化，給我們民眾生活帶來新的飛躍。

   本篇新聞由中山監控公司m.92hm.net力豐科技整理發表提供。
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