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從安防的角度看，如何定義人工智能
安防行業(yè)每天產(chǎn)生海量視頻， 中山監(jiān)控工程公司提出如何從這些數(shù)據(jù)信息給客戶帶來(lái)價(jià)值，這是引入智能的初衷。從使用者的角度看，能夠通過(guò)智能化解決方案代替人工完成某種工作，即為人工智能，當(dāng)然后臺(tái)集成了大數(shù)據(jù)、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、信息提取技術(shù)。 a、人臉智能分析：利用深度學(xué)習(xí)提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率，可以快速將嫌疑人從大量的視頻圖像中找到，提升了破案效率。
b、車輛智能分析：利用前端攝像頭對(duì)圖像的分析，將明顯的違法行為進(jìn)行識(shí)別，可對(duì)多種交通違法行為進(jìn)行取證，包括機(jī)動(dòng)車闖紅燈、違法停車、逆行、行人闖紅燈等。
c、結(jié)構(gòu)化和行為：基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析技術(shù)，對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的人、車、非機(jī)動(dòng)車等相關(guān)特性信息的提取與分析，將這些信息存人大數(shù)據(jù)中，方便事后查詢，比如通過(guò)以圖搜人技術(shù)，可以快速分析出其軌跡等信息；這個(gè)視頻分析技術(shù)也可以用于行為監(jiān)控，比如入侵檢測(cè)、攀高、客流量統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)，較傳統(tǒng)方法指標(biāo)提升很多。人工智能技術(shù)流派中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流派
因?yàn)榘卜佬袠I(yè)智能的基礎(chǔ)是圖像檢測(cè)；cNN取是什么?得不錯(cuò)的成績(jī)，我們?cè)诖嘶A(chǔ)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)也能滿足業(yè)務(wù)需求?；趦蓚€(gè)原因，宇視可被歸納為人工智能技術(shù)流派中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流派。
作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流派，可以充分借鑒學(xué)術(shù)界最新的想法，但是也會(huì)受限于推理計(jì)算性能，對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)要求高，既能滿足指標(biāo)要求，又要能控制計(jì)算量。深度學(xué)習(xí)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量要求很高，需要各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)。收斂速度慢，但可以GPu集群訓(xùn)練提高速度。
宇視出身通信廠家，按照通信產(chǎn)品的要求進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和品質(zhì)的把關(guān)，宇視也是安防界第一家獲得軟件成熟度模型cMMl5級(jí)的公司。我們?cè)谲浻布O(shè)計(jì)、算法、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面都走在行業(yè)前列。
2017年5月2 8日～29日，湖南某地兩名上網(wǎng)嫌犯，在端午節(jié)返鄉(xiāng)期間被抓個(gè)正著。當(dāng)?shù)毓沧钚虏渴鸬挠钜暼四樧R(shí)別系統(tǒng)發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過(guò)前端抓拍和后端比對(duì)，秒級(jí)識(shí)別布控系統(tǒng)中的黑名單人員，并觸發(fā)報(bào)警。警方及時(shí)掌握了嫌疑人相貌特征、出現(xiàn)地點(diǎn)，快速完成抓捕。從“汗水警務(wù)”到“智慧警務(wù)”，宇視昆侖人臉識(shí)別系統(tǒng)，完全改變了公安原有辦案流程，成為重要可靠的抓捕神器。
2017第十一屆夏季達(dá)沃斯論壇于6月27日～29日在中國(guó)大連舉行，主題“在第四次工業(yè)革命中實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)”。國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)出席并發(fā)表致辭，來(lái)自80多個(gè)國(guó)家2000多位創(chuàng)新與科技領(lǐng)袖齊聚一堂，展開充分互動(dòng)交流，深度探討第四次工業(yè)革命對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)和文化的重要影響，匯集世界頂級(jí)智慧共同促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。參會(huì)規(guī)格高、規(guī)模大，宇視以領(lǐng)先的人臉布控產(chǎn)品及解決方案在3天×72小時(shí)內(nèi)全方位守護(hù)，識(shí)別重點(diǎn)布控人員近10人，系統(tǒng)核查人數(shù)超過(guò)6萬(wàn)人，有效消除安全隱患。2017年6月，宇視科技(uniview)與英特爾(intel)聯(lián)合發(fā)布vDCl2500系列視圖數(shù)據(jù)中心一體機(jī)『昆侖二代』，采用融合業(yè)務(wù)架構(gòu)，支持cPu通用計(jì)算板卡、GPu計(jì)算板卡混插，實(shí)現(xiàn)通用計(jì)算業(yè)務(wù)、智能分析業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，廣泛應(yīng)用于人工智能城市的建設(shè)：一臺(tái)可并發(fā)處理2．4億人臉大庫(kù)智能搜索、或200億人車物的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、或8億人臉數(shù)據(jù)秒級(jí)“以圖搜索”應(yīng)用，具備強(qiáng)勁的高并發(fā)處理能力和集群化管理能力。
如何在泛化的場(chǎng)景中提取出感興趣目標(biāo)。目前的人工智能技術(shù)采用大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)于訓(xùn)練好的場(chǎng)景和目標(biāo)適配度較好，但當(dāng)出現(xiàn)
訓(xùn)練數(shù)據(jù)不包含的場(chǎng)景或目標(biāo)形態(tài)時(shí)，結(jié)果就不是很理想。
如何判定不同環(huán)境中的兩個(gè)目標(biāo)實(shí)際上是同一個(gè)目標(biāo)。目前通過(guò)人臉、車牌等信息可在一定程度上解決這個(gè)問題，但是在實(shí)際監(jiān)控場(chǎng)景中，受角度，距離、遮擋、目標(biāo)形態(tài)變化等影響這些信息很難取得，這使得很難進(jìn)行特定目標(biāo)的跨攝像頭分析。
行為分析的能力。目前人工智能技術(shù)能分析出人各個(gè)關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)位置及變化，但是對(duì)于這些變化的含義卻無(wú)法區(qū)分，例如兩個(gè)人是在交談還是在打架等。
在未來(lái)，宇視會(huì)不斷適應(yīng)市場(chǎng)的需要，提供豐富實(shí)用的安防產(chǎn)品和系統(tǒng)。但宇視始終會(huì)將自己定位為設(shè)備提供商，與大量合作伙伴實(shí)現(xiàn)合作共贏。
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