人臉辨認(rèn)方面，我們推出了自助庫(kù)一多算法。多算法平臺(tái)除了算法有針對(duì)性， 還有針對(duì)性地建立了各種案件庫(kù)。如電白、廉江、湖南邵陽(yáng)犯案集中地區(qū)的案件庫(kù)，為各警種辦案提供了有力的比對(duì)工具。該項(xiàng)目運(yùn)行以來，得到了各警種的好評(píng)，在實(shí)戰(zhàn)中也出了較好的成效，特別是在占案例大頭的經(jīng)濟(jì)詐騙案、信用卡詐騙案中有較為突出的效果。
視頻人臉識(shí)別涉及到算法的選擇、攝像卡且及鏡頭選擇與架設(shè)。 中山監(jiān)控安裝公司介紹到視頻人臉識(shí)別方面有一系列的產(chǎn)品方案： (1)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別監(jiān)控分析系統(tǒng)：
對(duì)監(jiān)獄、機(jī)場(chǎng)、港口、銀行；交通、運(yùn)輸；商場(chǎng)、大型超市；金融VIP等重要地點(diǎn)進(jìn)行的機(jī)動(dòng)布控。
(2)海量錄像人臉分析系統(tǒng)：
支持多路錄像同時(shí)進(jìn)行人臉分析，單個(gè)主服務(wù)器可支持32路以上人臉采集，8路以上人臉識(shí)別分析，具備強(qiáng)大的擴(kuò)展性(具體的支持路數(shù)由服務(wù)器性能決定)。
(3)人臉識(shí)別安防機(jī)器人：
在機(jī)場(chǎng)、港口、會(huì)場(chǎng)、展館、機(jī)場(chǎng)、火車站、汽車站等巡邏布控，在高端小區(qū)和工業(yè)園區(qū)等日常巡邏、警戒和布控。
(4)網(wǎng)格化中心布控(c e n t r a l i z e ddeployment)：
我們已成功實(shí)施了廣東某火車站人臉識(shí)別布控項(xiàng)目，某地鐵站人像抓拍識(shí)別租賃項(xiàng)目，某公安布控區(qū)域布控項(xiàng)目，某大型公園人臉識(shí)別布控項(xiàng)目，等等。
（5)基于人臉的人員軌跡分析一去中心化布控。
（6)訪客/迎賓機(jī)
從技術(shù)上而言，規(guī)范的人臉圖像采集，準(zhǔn)確的人臉圖像檢測(cè)和提取，加上好的人臉比對(duì)算法，成就良好的人臉識(shí)別體驗(yàn)。
我們正在進(jìn)入主動(dòng)安防的時(shí)代
中山監(jiān)控安裝公司表示深度學(xué)習(xí)、紅外光結(jié)構(gòu)化等技術(shù)融合發(fā)展，讓安防更智能、更適應(yīng)各種不同場(chǎng)景。需要人工查找分析的傳統(tǒng)安防時(shí)代正在褪卻，取而代之的是一個(gè)主動(dòng)安防的時(shí)代。‘人工智能+軟硬件一體化”成為趨勢(shì)。
人臉識(shí)別的發(fā)展必然會(huì)經(jīng)歷兩個(gè)時(shí)代：
(1)模型驅(qū)動(dòng)時(shí)代，重在研究各種復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，利用有限的樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，模型的好壞直接決定識(shí)別效果，局限性較大，泛化能力較弱；
(2)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，直接基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)的重要性超過了模型本身，具有很強(qiáng)的泛化能力。
這兩種驅(qū)動(dòng)具有不同的研究范式。
模型驅(qū)動(dòng)：
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)系統(tǒng)是20世紀(jì)40年代后出現(xiàn)。1990年起，王守覺院士開始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別新理論新技術(shù)的研究，2002年取得突破性進(jìn)展，提出了“高維形象幾何仿生信息學(xué)”新理論。該理論不斷豐富和完善，獲得了1 3位院士極高評(píng)價(jià)和聯(lián)名推薦。
微富安防人臉技術(shù)創(chuàng)造了超低數(shù)據(jù)量人臉識(shí)別技術(shù)，全球首創(chuàng)且唯一，將人臉特效表達(dá)為48字節(jié)，存儲(chǔ)超低、傳輸更快、比對(duì)更快、準(zhǔn)確率高，可實(shí)現(xiàn)超小載體存儲(chǔ)、超大范圍應(yīng)用。
這種人臉識(shí)別技術(shù)采用高維形象幾何仿生信息學(xué)算法突破了環(huán)境的局限。在環(huán)境采集方面，新技術(shù)在動(dòng)態(tài)識(shí)別的過程中可以逐步將人的表情、姿態(tài)、光線、遮擋等干擾信息進(jìn)行排除，得到一張更準(zhǔn)確表現(xiàn)個(gè)人信息的照片，從而提升比對(duì)的成功率。
對(duì)于人臉化妝、遮擋，新技術(shù)在提取人臉特征的時(shí)候，并不是基于每一個(gè)點(diǎn)的精確匹配，而是將人臉分成不同區(qū)域?qū)ζ涮卣鬟M(jìn)行計(jì)算，因此小范圍局部遮擋(戴眼鏡或口罩)將不作為比對(duì)的內(nèi)容，而是選擇匹配最高的區(qū)域進(jìn)行綜合比對(duì)，所以對(duì)比對(duì)效果不會(huì)產(chǎn)生太大影響。
對(duì)應(yīng)于兩種驅(qū)動(dòng)模式，安防的兩個(gè)時(shí)代分別是被動(dòng)安防與主動(dòng)安防。
(1)被動(dòng)安防：人眼“觀看監(jiān)控器20分鐘，人的集中力及判斷力將會(huì)下降”；人眼“觀看監(jiān)器30分鐘以上，將會(huì)放棄畫面變動(dòng)的80％以上”；事后查看錄像回放，時(shí)效性差，無法對(duì)各種犯罪活動(dòng)形成有力打擊；人工無法完成大量的實(shí)時(shí)監(jiān)控，即使是細(xì)心的注意力集中的監(jiān)控人員，也不能有效完成監(jiān)控任務(wù)。
(2)主動(dòng)安防：機(jī)器自動(dòng)實(shí)時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，自動(dòng)跟黑名單進(jìn)行人臉比對(duì)，7*24小時(shí)不間斷；實(shí)現(xiàn)低投入產(chǎn)生高效率，使視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)真正成為“火眼金睛”，向科技要警力，使現(xiàn)有的警力提高20倍以上；變事后分析為事前預(yù)警，變被動(dòng)安防為主動(dòng)安防，極大提高犯罪威懾力。
人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展開啟了主動(dòng)安防時(shí)代!
中山機(jī)房建設(shè)公司表示傳統(tǒng)的人臉識(shí)別發(fā)展走過了一條漫長(zhǎng)的路。最終達(dá)到的水平是在正臉、光照均勻、無遮擋、兩眼像素60pixels[~像的。I~T95％@withFAT@2％。左右(FRVT 2013)；用戶的總體體驗(yàn)是對(duì)圖像的要求比較高，需要用戶高度配合，應(yīng)用面比較窄。
AI使人臉識(shí)別一步踏入用戶可接受的門檻。開源的AI算法訓(xùn)練平臺(tái)：通過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)訓(xùn)l練，可達(dá)到應(yīng)用要求，現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)是在萬、十萬、百萬之一錯(cuò)誤識(shí)別率下的正確識(shí)別率／錯(cuò)誤拒絕率，互聯(lián)網(wǎng)存在的海量人臉圖像，對(duì)光照、姿態(tài)、兩眼像素、年齡、圖像清晰度等要求明顯降低，人們可以不再糾結(jié)選什么算法(視頻人臉識(shí)別對(duì)算法的要求仍是首位的)。
未來的人臉識(shí)別一定是AI+軟件+硬件，這一點(diǎn)從今年的G00gle H0me發(fā)布會(huì)就可以充分看出來。
本篇新聞?dòng)?strong>中山機(jī)房建設(shè)公司m.92hm.net力豐科技整理發(fā)表。
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