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力豐科技淺析大數據技術與交通誘導
添加日期:2017-12-6 17:29:56   編輯:力豐科技   來源:m.92hm.net   閱讀次數:2741
  如果說交通信息采集是“感知”器官,那誘導分析系統就可以理解為“大腦”。交通誘導分析系統的核心是對采集到的交通信息進行計算和處理,最終形成誘導策略,平衡路網交通流量。過去由于乏對海量數據的處理手段,導致不能準確、高效地生成誘導策略,導致交通誘導系統并沒有發揮應有的作用。
  通過大數據分析技術,對前端采集的海量數據進行分析,從路段、路口、區域等不同空間粒度實現擁堵指數、速度、流量、飽和度等多維度路網路況全面實時感知,并實現路段擁堵異常、速度異常、流量異常報警及時響應;通過大量交通數據研判分析,挖掘出常發性擁堵路段分布、出行時耗、出行0D分布等路網運行規律,有效評價路網結構及路網運行狀態。對路網的研判分析主要是通過路網路段運行指置標變化趨勢及路網運行歷史回溯,分析路網交通運行狀況,主要包括路網運行,路網評價等功能。
  路網運行監測
  對在地圖上展示道路的實時路況,選擇速度可根據道路顏色區分某條道路的擁堵程度,分為嚴重擁堵、中度擁堵、緩行、基本暢通、暢通等五種等級;當用戶選擇流量,可根據道路顏色區分某條道路在當前的流量分布,分為大流量、較大流量、小流量。在地圖上展示路網中各個路口的實時情況,可根據紅黃綠三種顏色區分路口目前的擁堵程度,點擊路口圖標,顯示該路口的詳細信息,東莞監控系統公司舉例到包括:擁堵指數、飽和度、各個方向的擁堵指數、車流量、飽和度等信息。
  以列表排行形式展示路網中各路段的詳細情況,包括交通指數、名稱、時速、時間等信息,并按照實時、過去一周、過去一月、自定義進行排序,同時支持不同道路等級及路段所在不同區域進行篩選查看;點擊列表路段,以小時為單位展開該路段自由流速度、速度、指數等變化趨勢。
  路網評價
對路網的詳細情況進行排行,選擇對應路網進行詳細信息統計,包括的信息有:綜合指標(車輛總數、紅綠燈干擾平均行程速度、無紅綠燈干擾平均行程速度、平均行車延誤、擁堵里程、擁堵路口數、擁堵指數)、路網內關鍵路口高峰流量、平均行程速度曲線、平均通行能力曲線、平均行車延誤曲線等。
  作為誘導系統的“大腦”,系統采用大數據分析技術后具有以下優勢:
  1.數據優勢:支持多元、異類、海量數據匯入融合分析、;
  2.算法先進:持續革新算法,四分衛極差算法、數據互融算法、路口自動生成算法、干線分析算法、多維算法優勢互補,不斷提高算法準確率;
  3.高實時性:采用流式計算框架,基于分布式架構,提高分析實時性
  本篇新聞由中山監控工程公司力豐科技整理發表。
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