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東莞監(jiān)控力豐科技闡述智能分析技術的難題及發(fā)展趨勢
添加日期:2015-12-14 15:49:59   編輯:力豐科技   來源:m.92hm.net   閱讀次數(shù):2467
東莞監(jiān)控力豐科技闡述智能分析技術的難題及發(fā)展趨勢

第一、智能分析技術的難點

     智能分析技術面臨的難點是:智能分析的準確率、智能分析對環(huán)境的適應性及不同場景使用的復雜性。

(1)檢測準確率達不到理想效果。視頻分析技術的準確率達不到非常理想的效果,特別是實時報警類的應用,誤報率和漏報率都是客戶最關心的問題,如果漏報,客戶更加接受不了。特別是一些要求比較高的應用,只要有漏報,實際作用就微乎其微。

(2)智能分析對場景的要求較高,關照變化引起目標顏色與背景顏色的變化,可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤。采用不同的色彩空間可以減輕關照變化對算法的影響,但無法完全消除影響。

(3)安裝調試復雜。智能分析應用產品幾乎都需要按每一個應用場景進行不同的參數(shù)調試,而且會設計到非常多得專業(yè)的參數(shù)調試。非專業(yè)人員根本無法調試出理想效果。

第二、大數(shù)據(jù)與智能分析的融合

     大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控具有天然的聯(lián)系,據(jù)統(tǒng)計,每天全國新產生的視頻數(shù)據(jù)達PB級別(PB=1024T),占全部大數(shù)據(jù)份額的50%以上,因此視頻就是大數(shù)據(jù)。安防領域,主要的數(shù)據(jù)來源是視頻,與其他行業(yè)結構化的數(shù)據(jù)不一樣,視頻本身就是一種非結構化的數(shù)據(jù),不能直接被計算機進行處理或分析。因此,安防要進行大數(shù)據(jù)應用,首先就要采用智能分析技術將非結構化的視頻數(shù)據(jù)轉換成計算機能夠識別和處理的各種信息(主要是運動目標及其特征)提取出來轉換成文字描述并與視頻幀建立索引關聯(lián),這樣才能通過計算機來對這些視頻進行快速搜索、比對、分析等。

綜上分析,智能分析具有如下發(fā)展趨勢:

(1)算法準確率和環(huán)境適應性不斷提高,特別是機器學習、人工智能等技術的不斷進步,促進智能分析應用的大規(guī)模部署。

(2)前端智能不斷發(fā)展,各種SMART IPC 不斷涌現(xiàn),包括專注某幾種智能分析算法的專用IPC。

(3)智能分析與云計算、大數(shù)據(jù)的融合應用越來越多。

以上文章來源由東莞監(jiān)控http://m.92hm.net力豐科技整理提供。
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