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| 東莞監(jiān)控力豐科技闡述智能分析技術的難題及發(fā)展趨勢 |
| 添加日期：2015-12-14 15:49:59 編輯：力豐科技 來源：m.92hm.net 閱讀次數(shù)：2467 |
東莞監(jiān)控力豐科技闡述智能分析技術的難題及發(fā)展趨勢
第一、智能分析技術的難點
智能分析技術面臨的難點是：智能分析的準確率、智能分析對環(huán)境的適應性及不同場景使用的復雜性。
（1）檢測準確率達不到理想效果。視頻分析技術的準確率達不到非常理想的效果，特別是實時報警類的應用，誤報率和漏報率都是客戶最關心的問題，如果漏報，客戶更加接受不了。特別是一些要求比較高的應用，只要有漏報，實際作用就微乎其微。
（2）智能分析對場景的要求較高，關照變化引起目標顏色與背景顏色的變化，可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤。采用不同的色彩空間可以減輕關照變化對算法的影響，但無法完全消除影響。
（3）安裝調試復雜。智能分析應用產品幾乎都需要按每一個應用場景進行不同的參數(shù)調試，而且會設計到非常多得專業(yè)的參數(shù)調試。非專業(yè)人員根本無法調試出理想效果。
第二、大數(shù)據(jù)與智能分析的融合
大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控具有天然的聯(lián)系，據(jù)統(tǒng)計，每天全國新產生的視頻數(shù)據(jù)達PB級別（PB=1024T），占全部大數(shù)據(jù)份額的50%以上，因此視頻就是大數(shù)據(jù)。安防領域，主要的數(shù)據(jù)來源是視頻，與其他行業(yè)結構化的數(shù)據(jù)不一樣，視頻本身就是一種非結構化的數(shù)據(jù)，不能直接被計算機進行處理或分析。因此，安防要進行大數(shù)據(jù)應用，首先就要采用智能分析技術將非結構化的視頻數(shù)據(jù)轉換成計算機能夠識別和處理的各種信息（主要是運動目標及其特征）提取出來轉換成文字描述并與視頻幀建立索引關聯(lián)，這樣才能通過計算機來對這些視頻進行快速搜索、比對、分析等。
綜上分析，智能分析具有如下發(fā)展趨勢：
（1）算法準確率和環(huán)境適應性不斷提高，特別是機器學習、人工智能等技術的不斷進步，促進智能分析應用的大規(guī)模部署。
（2）前端智能不斷發(fā)展，各種SMART IPC 不斷涌現(xiàn)，包括專注某幾種智能分析算法的專用IPC。
（3）智能分析與云計算、大數(shù)據(jù)的融合應用越來越多。
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