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| 視頻大數(shù)據(jù)面臨哪些問(wèn)題？ |
| 添加日期：2015-9-15 11:04:13 編輯：力豐科技 來(lái)源：m.92hm.net 閱讀次數(shù)：2654 |
視頻大數(shù)據(jù)面臨哪些問(wèn)題？
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，許多問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)，主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：
第一、智能分析技術(shù)不夠成熟
基于智能分析技術(shù)的視頻結(jié)構(gòu)化是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，當(dāng)前，交通卡口的車輛信息提取技術(shù)較為成熟，但是，像人體信息提取、物體信息提取、人臉比對(duì)等技術(shù)還不夠成熟。
第二、數(shù)據(jù)應(yīng)用部夠深入
當(dāng)整合足夠多的數(shù)據(jù)后，如何構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，如何契合業(yè)務(wù)應(yīng)用挖掘價(jià)值信息，當(dāng)前還處于萌芽階段。當(dāng)然，其中也有一些可以借鑒的例子，比如卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，它可以對(duì)過(guò)車數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的智能研判：區(qū)域碰撞、軌跡分析、跟車研判等，基于這些研判功能，有助于刑偵破案效率的大幅提升。
第三、數(shù)據(jù)共享不夠廣泛
特別是政府、公安、交通等部門中，信息孤島普遍存在，這主要是由于體制問(wèn)題造成的，并不是技術(shù)上的問(wèn)題，很難由企業(yè)來(lái)改變這個(gè)現(xiàn)狀，只能由相關(guān)部門貫徹推行并作出改變。
第四、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)部夠全面
這主要是由于大數(shù)據(jù)還處于起步階段，還需要深入的探索和嘗試。在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)應(yīng)用模式標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，需要不斷進(jìn)行總結(jié)，并逐漸標(biāo)準(zhǔn)化。
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